人工智能颠覆的第一个领域必将是金融领域。金融业拥有海量的数据，数据就是资源，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，整个金融行业还有更多更大的机会。

我从1983年开始做语音识别，大数据甚至VR等工作，当时我的梦想就是研究人类的大脑是如何运转的，我在微软研究院启动的每一个项目都是和人工智能相关的。我们相信人工智能不仅给人类带来福利，也可以更深地了解自己。这是我多年的梦想很不幸还没能实现。有几个理由：算法还是不够好，不断的在进步但还是不够好，好的算法要用很快的机器，但机器不够快，这两方面就形成了一个坏的循环，过去30年总是在坏循环之中，没有找到出路，直到出现深度学习这样的技术以后，这个问题才得到解决。

6年前这个技术到了一个可以创造出价值的阶段，系统可以分类，做比人更精准的切割。很多记者朋友没有完全听懂演讲，机器学习在做什么？把机器学习想象成一个很大的数据，这个数据是天文数字。在机器中输进一些数字，就好比我们在用Excel电子表格在算经费的时候，把开销、费用、收入等输进去，按一个钮就能算出来结果，算出我的利润和每股收益等等。

机器学习超级强大，当把数据输进去以后就不断地计算，在看了很多样本之后，机器学习会告诉你各种有趣的答案，它的答案比人的答案厉害多了。当我们把一个人淘宝的搜索轨迹，一个人的打车记录输进去，机器学习会告诉我他未来可能买什么东西，可能在哪个时间上车，当然，人工智能听起来很神气，但是现在已经有了很多应用，比如我们每一个人手机里面都有很多基于人工智能算法去进行运转的App。

如果考虑到创业领域，做人工智能的应用到底什么领域是最好的？现在有无人驾驶等很多领域，基于我本人对于人工智能的热爱，我们也投资了国内的很多项目，可能是目前国内人工智能领域投入最多、最准的机构之一。我们确实投了很多科幻高科技项目，我可以很负责的告诉各位，刚才讲的非常伟大的、能够模拟人的机器人，普及化还要10年以上的时间。

到底什么领域会最先让我们看到人工智能的爆发？我们评估当下，当前所说的算法到底什么时候可以工作？听起来很神奇，丢一堆数据进去就可以学会预测、判断、推测、分类、选择。到底什么情况下可以工作？这个东西不是上帝，没有人的所谓的判断力和思考能力，更没有解释的能力，这个“人”虽然很强大，但要在下面的4个条件之下才可以工作。

1. 需要有超级大的数据量，它不能举一反三，它要举多反三，所以要非常大的数据。

2. 这个数据是要有标注的，不是到网上弄一堆数据，比如股票市场涨了还是跌了，阿尔法狗是赢了还是输了。

3. 应用一定是单一领域，虽然人工智能算法很强大，但是它和人不一样，人工智能一定是单一领域的，这个领域越垂直、越细越好。一个人工智能客服的应用不可以用来做导游，应用单一、一定要非常清晰不跨领域。

4. 要有特别厉害的人工智能专家，虽然看到很多应用，但世界上懂人工智能的人不超过7千万个，而中国是700个，这700个掉入了所谓的BAT里面。

当一个公司有一个应用，使用大量的数据、运用清晰正确的标注，有一批科学家找到一批解决方案，而且是单一领域的，才能打造一个伟大的人工智能。人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融，绝对不是常听到的无人驾驶机器人。智融集团所取得的成果，业界的友商取得的成果就是答案。金融的数据量非常大，无论是贷款、保险、投资。

金融的领域非常大，本身就是数字，没有什么要转化的过程。数字就是数字，你借了多少钱，还了多少钱，哪天还的这个是不会错的。你还了就是一个正面的标注，你没还就是负面的标注，标注非常清楚。领域非常单一，我们做保险就做保险，做投资就做投资，我们要有很厉害的人。

整个金融行业未来还有更多更大的机会，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，保险行业也有太多。我们可以看到已经有70%的华尔街交易员失去工作了，这就是人工智能和量化投资造成的。再做一个更大胆的预测，金融行业80%的都敌不过人工智能，人工智能可以扩张不会出错，即便人工做的很好，你能雇100万个人吗？

机器可以无限的扩张，没有其他的领域比金融领域更适合人工智能。我们也认为，今天宣布的智融集团是一个让我们非常自豪的投资，他们有一个非常棒的技术团队，把握住了非常好的风口和先机，不是一个提供小额、短期服务的APP，他们以技术为核心，用来颠覆，用来创造价值，帮助整个中国金融的行业走上更高的一层楼。