在环境采集方面，动态人脸识别的过程中可以逐步将人的表情、姿态、光线、遮挡等干扰信息进行排除，得到一张更准确表现个人信息的照片，从而提升比对的成功率。

人脸识别新技术在提取人脸特征的时候，并不是基于每一个点的精确配备，而是将人脸分成不同区域对其特征进行计算，因此小范围局部遮挡（戴眼镜或口罩）将不作为比对的内容。而是选择匹配最高的区域进行综合比对，所以对比对效果不会产生太大影响

（1）误识率(False Accept Rate,FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率；

（2）拒识率(False Reject Rate,FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率；

（3）识别正确率（Identification Rate）：正确识别人次与参与识别的注册人员总人次之比；

（4）识别速度：识别一副人脸图像的时间、识别一个人的时间；

（5）注册速度：注册一个人的时间；

通过提取身份证上的图片特征，通过Gface5人脸识别核心算法，与摄像头拍摄的人脸进行比对，是可以辨别出本人与身份证是否一致

双胞胎，其实机器比人识别得要好。我们看双胞胎，脸挺像，鼻子挺像，这是一种感性认识，而机器用的是逻辑算法，要给出一个相似度。当然，你可能说有的双胞胎非常非常像，那需要摄像头更加精细，我们能把人脸分成更多更多关键点，皮肤的纹理能看清的话，这就没有问题了。

整容之后，应该先换身份证。因为我们要做的，是和身份证上的照片一致。技术如果用在金融领域，要控制风险，这种情况下肯定是通不过的。但如果是微整形，比如说瘦脸了，这个我们可以识别出来。当身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，我公司的算法则把人脸分为多个关键点，避免误差。

智能人脸识别产品验证技术现在是分两步。第一步是证明你是人，第二步是证明你是你。保证站在摄像头前面的是一个人，而不是一张照片，这就是第一步，证明你是人。

人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。 人脸识别门禁可应用于小区单元门、办公室门口、建筑工地、智慧小区、银行大门、幼儿园、监狱等。